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深度學習:人工智能領域的魔術師

2019-04-25 14:30 來源:譽存科技 作者:譽存科技

如果說數據是新時代的石油,那么學習算法就是從中提取信息的煉油廠;信息積累成知識;知識深化成理解;理解演變成智慧。歡迎來到深度學習的新世界。

           ——特倫斯·謝諾夫斯基《深度學習》

2019年3月27日,深度學習三巨頭迎來了他們的高光時刻:美國計算機協會(ACM)宣布,將計算機領域的最高榮譽——圖靈獎頒發給約書亞 · 本吉奧(Yoshua Bengio)、楊立昆(Yann LeCun)和杰弗里 · 辛頓(Geoffrey Hinton)。頒獎當日,ACM主席切莉 · 潘可(Cherri M Pancake)在評價三位時說道,“Hinton、LeCun和Bengio獨立工作,共同開發了深度學習神經網絡領域的概念基礎,通過實驗和實際工程證明了深度神經網絡的優勢。”

 

什么是深度學習?

自從2016年AlphaGo以四比一擊敗韓國頂尖圍棋選手李世乭開始,人工智能(Artificial Intelligence)就成了普通人時常掛在嘴邊的熱詞。但人工智能究竟包含哪些研究方面呢?

(人工智能研究分支)

人工智能所涵蓋的內容非常廣泛,是一個龐大的體系,我們同樣耳熟能詳的機器學習也僅僅是其中一種實現人工智能的方法,而深度學習則是一種實現機器學習的技術。

(人工智能、機器學習、深度學習的包含關系)

近年來,在數據量的高速增長和算法、算力的不斷進步之下,深度學習取得了突破性的成果,其在語音、圖像和自然語言處理等方面的表現,遠遠超過先前的相關技術。

 

基于圖像識別的AI醫療

長久以來,全球健康醫療領域一直面臨著人口增長、老齡化嚴重、慢性病發病率逐年提升及勞動力不足等困境,就醫需求的激增和優質醫生資源的匱乏帶來的是醫療市場供需結構的嚴重失衡。

以CT圖像為例,一個放療科醫生一次靶區勾畫的工作量約200-450張CT片,按傳統方式需要耗時5小時左右,相當于一天只能診斷1-2名患者,極大的限制了醫學影像診斷的速度,且漏診、誤診頻發。

基于深度學習的醫療影像分析則為提升醫療服務質量帶來了希望。現階段的AI醫學影像系統可以在幾秒之內快速完成對十萬張以上的影像處理,針對腫瘤放療環節的影像處理技術能將一名醫生5個小時的工作量縮短到30分鐘,大大提升診療效率。

在未來,每個人都將是AI醫療的受益者。

 

基于深度學習的自動駕駛應用

據統計,全球每年有超過124萬人死于交通事故,這個數字到2030年可能達到220萬人,平均每天有500人因為交通事故喪生,而深度學習技術則能通過對道路標識、車道線、行人、紅綠燈、交通擁堵情況等信息進行數據訓練及特征提取,幫助汽車快速精準的理解周邊環境態勢,并基于當前狀態做出正確的駕駛決策。

以突發情況判斷為例,一個普通駕駛員從肉眼感知異常狀況到手腳做出行動需要大約0.6秒,用腳踩下制動踏板到制動系統開始起作用又需要大約0.6秒,整整1.2秒的反應時間,按120km/h的車速來計算,汽車還將繼續行駛40米,而對自動駕駛系統而言,這個過程被縮短到0.2秒,從系統反應到停駛,汽車僅僅繼續向前行駛7米,大大提升安全性。

在未來,自動駕駛將重構城市交通系統。

 

基于自然語言處理的金融科技應用

如何用自然語言處理(NLP, Natural Language Processing)技術感知金融市場?NLP是一門融語言學、計算機科學、數學為一體的學科,是能夠讓智能機器理解并生成人類語言,從而和人類進行溝通交流的重要技術手段。在金融科技領域,NLP技術主要基于海量大數據、預處理模型、語言學等技術和資源,實現文本分類、信息提取、語言生成、機器翻譯、智能問答、情感分析等具體應用,進而服務于實際金融業務及產品。

在金融領域,每天產生的金融相關數據量非常龐大,這其中包括公司新聞、金融產品資料、宏觀經濟、政策法規、社交媒體評論等,因此從海量數據中獲取有效數據意義十分重大。

以譽存科技的“三鏈合一”價值體系構建為例。平臺以企業為分析主體,通過工商、新聞語料、法務、招投標、行政處罰、招聘等多維數據,對企業、行業從月度、季度、年度等不同的時間粒度進行多維度、多指標的統計分析,形成分布式數據庫,應用自然語言處理(NLP)領域的關系抽取、文本分類等技術,獲得實體間上下游關系、股權投資關系、原告被告關系、合作競爭關系等,最終形成了企業知識關聯圖譜,并應用于價值鏈、產業鏈和供應鏈的分析:

  • 以數據庫和企業知識圖譜為驅動,在已確定的價值鏈分析目標指導下對數據進行深度挖掘,過濾出各行業、地區的頭部企業,繪制區域產業的價值地圖;

  • 在企業知識圖譜中發現產業脈絡,結合國家行業政策(扶持或去產能),市場趨勢(如今年的房地產),發展脈絡(如高污染)等,綜合分析區域價值鏈下的重點產業鏈,精準定位金融活動集中地;

  • 供應鏈則是將視野從頭部企業轉移到整個產業的局部產業塊,向前、向后發掘企業在整個生產鏈條中起到的作用,梳理企業相關的上下游關聯關系體系,并實時跟蹤供應鏈變化趨勢,動態維持供應鏈全息畫像。

作為金融科技領域的“雙子星”,自然語言處理與知識圖譜的雙劍合璧,實現了價值鏈、產業鏈、供應鏈的三鏈合一,而其與金融信貸場景中全業務流程的緊密結合,必將成為推動普惠金融發展的重要動力。

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